新能源汽车安全运行监测系统
时间:2025-07-18 17:55来源:未知 作者:北京理工新源
在新能源汽车产业蓬勃发展的背景下，随着新能源汽车产销量的快速增长和保有量的不断攀升，新能源汽车的安全问题日益凸显，成为行业内外关注的焦点。为进一步压实新能源汽车企业安全主体责任，指导企业建立健全安全保障体系，工业和信息化部、公安部、交通运输部、应急管理部、国家市场监督管理总局等五部委联合发布《关于进一步加强新能源汽车企业安全体系建设的指导意见》。《指导意见》中的附件《企业监测平台建设指南》，指导企业完善新能源汽车企业监测平台性能和功能，加强平台运行管理，从而进一步提高平台效能。
北理新源依托在新能源汽车领域多年的技术沉淀，融合车联网平台建设、数据治理、电池安全评估等业务的技术积累，推出新能源汽车安全运行监测系统，助力企业完善监测平台性能与功能，实现对新能源汽车的安全监控， 提升企业安全体系建设水平。
产品概述
新能源汽车安全运行监测系统包含车辆监控、档案管理、 数据接入与转发等基础功能，以及数据质量核验、隐患车 辆排查、电池安全风险评估等核心功能，对新能源汽车的全生命周期进行有效管理。通过实时监测与分析，及时识 别隐患车辆信息并及时上报处理，确保新能源汽车安全运行，助力企业完善安全体系建设。
解决方案
融合大数据与云平台技术，对车辆全生命周期数据进行采集、存储、分析，集车辆监控、故障报警、报文分析等功能于一体，帮助企业实现对车辆的监控。
利用自主研发的数据质量评估模型，对车辆上报数据的真实性、有效性、及时性进行检验，帮助企业锁定报文问题。
利用自主研发的电池安全风险感知模型，通过风险车辆异常数据特征归集和专家知识库汇集，实现云端大数据全生命周期、多场景安全风险评估。
利用自主研发的车辆安全隐患排查模型，实现对长期停放车辆、 大面积聚集停放车辆、频繁报警车辆的识别，并进行风险提示。
产品优势
集成了自主研发的数据质量评估算法，精准辨识和定位数据质量问题。
支持自主二次开发、差异化部署、特有模型嵌入等， 满足企业按需部署。
安全风险评估体系经过百万量级车辆数据验证。
应用案例
在某公司推进的安全体系构建项目中，北理新源凭借其专业实力，为现有车联网平台实施了全面而精细的升级策略。该项目紧密围绕客户核心需求，部署了数据质量、隐患排查、安全风险评估等模块，旨在提升企业安全体系建设的水平。
试运行阶段，通过高效集成的功能模块，项目团队成功实现了对车辆运行状态的深度洞察与精准分析，有效识别出车辆运行中存在的具体问题和潜在安全隐患，为企业产品质量的持续优化与风险隐患的即时消除提供了强有力的技术支持。
数据质量模块的有效应用
数据质量是车联网系统稳定运行和高效分析的基础。北理新源的数据质量模块在实际运行中成功识别出车速上传异常、车辆状态上传异常及报警时上传报文不足等问题。这些问题的及时发现和解决，不仅提升了数据的准确性和完整性，也为后续的数据分析和决策提供了可靠依据。通过与整车技术团队的紧密合作，北理新源帮助企业消除了报文问题，显著提升了报文质量。
隐患排查模块的精准定位
隐患排查模块通过接入车联网数据，迅速定位疑似存在长期离线、聚集停放等隐患行为的车辆。这种实时、精准的隐患识别能力，极大地提高了企业排查和应对隐患的效率。在实际排查过程中，云端识别结果与现场情况的高度一致性，进一步验证了该模块的准确性和可靠性。
安全风险评估模块的前瞻性预防
安全风险评估模块在项目中发挥了重要作用，它通过深入分析车联网数据，识别出某几辆车存在的单体电压不一致的潜在风险。这种前瞻性的风险评估能力，使企业能够提前采取措施，通过OTA远程调整车辆BMS策略，将隐患消除在萌芽阶段。这种“防患于未然”的做法，不仅降低了企业的运营风险，也提升了产品的整体安全性和可靠性。 整个项目的实施，不仅提升了企业的车联网系统性能和数据质量，还增强了企业的安全风险评估和隐患排查能力。通过北理新源的专业服务和技术支持，企业得以在试运行期间就识别并解决了一系列问题和隐患，为产品的持续改进和升级奠定了坚实基础，帮助企业有效提升安全体系建设水平。
北理新源依托在新能源汽车领域多年的技术沉淀，融合车联网平台建设、数据治理、电池安全评估等业务的技术积累，推出新能源汽车安全运行监测系统，助力企业完善监测平台性能与功能，实现对新能源汽车的安全监控， 提升企业安全体系建设水平。
产品概述
新能源汽车安全运行监测系统包含车辆监控、档案管理、 数据接入与转发等基础功能，以及数据质量核验、隐患车 辆排查、电池安全风险评估等核心功能，对新能源汽车的全生命周期进行有效管理。通过实时监测与分析，及时识 别隐患车辆信息并及时上报处理，确保新能源汽车安全运行，助力企业完善安全体系建设。
解决方案
融合大数据与云平台技术，对车辆全生命周期数据进行采集、存储、分析，集车辆监控、故障报警、报文分析等功能于一体，帮助企业实现对车辆的监控。
利用自主研发的数据质量评估模型，对车辆上报数据的真实性、有效性、及时性进行检验，帮助企业锁定报文问题。
利用自主研发的电池安全风险感知模型，通过风险车辆异常数据特征归集和专家知识库汇集，实现云端大数据全生命周期、多场景安全风险评估。
利用自主研发的车辆安全隐患排查模型，实现对长期停放车辆、 大面积聚集停放车辆、频繁报警车辆的识别，并进行风险提示。
产品优势
集成了自主研发的数据质量评估算法，精准辨识和定位数据质量问题。
支持自主二次开发、差异化部署、特有模型嵌入等， 满足企业按需部署。
安全风险评估体系经过百万量级车辆数据验证。
应用案例
在某公司推进的安全体系构建项目中，北理新源凭借其专业实力，为现有车联网平台实施了全面而精细的升级策略。该项目紧密围绕客户核心需求，部署了数据质量、隐患排查、安全风险评估等模块，旨在提升企业安全体系建设的水平。
试运行阶段，通过高效集成的功能模块，项目团队成功实现了对车辆运行状态的深度洞察与精准分析，有效识别出车辆运行中存在的具体问题和潜在安全隐患，为企业产品质量的持续优化与风险隐患的即时消除提供了强有力的技术支持。
数据质量模块的有效应用
数据质量是车联网系统稳定运行和高效分析的基础。北理新源的数据质量模块在实际运行中成功识别出车速上传异常、车辆状态上传异常及报警时上传报文不足等问题。这些问题的及时发现和解决，不仅提升了数据的准确性和完整性，也为后续的数据分析和决策提供了可靠依据。通过与整车技术团队的紧密合作，北理新源帮助企业消除了报文问题，显著提升了报文质量。
隐患排查模块的精准定位
隐患排查模块通过接入车联网数据，迅速定位疑似存在长期离线、聚集停放等隐患行为的车辆。这种实时、精准的隐患识别能力，极大地提高了企业排查和应对隐患的效率。在实际排查过程中，云端识别结果与现场情况的高度一致性，进一步验证了该模块的准确性和可靠性。
安全风险评估模块的前瞻性预防
安全风险评估模块在项目中发挥了重要作用，它通过深入分析车联网数据，识别出某几辆车存在的单体电压不一致的潜在风险。这种前瞻性的风险评估能力，使企业能够提前采取措施，通过OTA远程调整车辆BMS策略，将隐患消除在萌芽阶段。这种“防患于未然”的做法，不仅降低了企业的运营风险，也提升了产品的整体安全性和可靠性。 整个项目的实施，不仅提升了企业的车联网系统性能和数据质量，还增强了企业的安全风险评估和隐患排查能力。通过北理新源的专业服务和技术支持，企业得以在试运行期间就识别并解决了一系列问题和隐患，为产品的持续改进和升级奠定了坚实基础，帮助企业有效提升安全体系建设水平。
